Artificiell intelligens (AI) representerar en av de mest transformerande tekniska framstegen i den digitala tidsåldern. Men för den genomsnittliga personen förblir AI-koncept komplexa och deras inre funktion ogenomskinlig.
Den här artikeln syftar till att ändra det genom att tydligt definiera AI och erbjuda en tillgänglig översikt över hur artificiell intelligenssystem fungerar.
Definiera artificiell intelligens (AI)
Artificiell intelligens hänvisar till beräkningssystem som uppvisar egenskaper och beteenden som vanligtvis förknippas med mänsklig intelligens såsom resonemang, lärande, problemlösning och planering. Dessa system tar data som input, bearbetar den och svarar via utdata som rekommendationer eller förutsägelser.
Den viktigaste skillnaden från traditionell datormjukvara är förmågan hos AI-system att adaptivt förbättra sin funktion över tid utan att vara explicit programmerad att göra det.
Genom att upptäcka mönster i data och upplevelse effektiviserar de sin drift, minskar fel och utökar sina möjligheter i förhållande till den ursprungliga algoritmiska designen.
AI har uppnått sina mest avancerade nuvarande manifestationer genom att fokusera arkitektoniska komponenter på specifika användningsfall som att spela schack eller kategorisera bilder.
Detta står i kontrast till ambitionerna att utveckla artificiell allmän intelligens där singularsystem har mental skärpa för att utföra alla mänskliga kognitiva funktioner flytande.
Hur AI-system fungerar
På en arkitektonisk nivå består AI-system av databaser som tillhandahåller nyckelinformation, algoritmer som möjliggör driftlogik och kapacitet, och datorkraft för att effektivt köra algoritmerna mot tillgänglig data.
Flera kärndiscipliner som maskininlärning, datorseende, naturlig språkbehandling och robotik tillhandahåller ramverk för att konstruera algoritmer och dataarkitekturer skräddarsydda för klasser av uppgifter, allt från objektigenkänning till bevandrade röstassistenter.
Mer specifikt inkluderar viktiga inre funktioner som driver AI-system:
1. Dataintag
2. Algoritmträning
3. Slutledningsutförande
4. Kunskapsbevarande
Arkitektoniska manifestationer varierar stort beroende på användningsfall – från robotar som fysiskt rörelser till mjukvaru-API:er som klassificerar lånerisk.
Men kombinationer av ovanstående kärnfunktioner gör det möjligt för olika AI-tillämpningar att ta in stimuli, utveckla förståelsen över tiden,ochsvara sedan intelligent i förhållande till inbäddade mål.
AI-klassificeringar och metoder
Många specifika tillvägagångssätt möjliggördeuppnå intelligenta funktioner:
Maskininlärning
Den mest genomgripande nuvarande tekniken – system självkalibrerarlogik per datamönster utan explicit programmering. Klassificeringstyper inkluderar övervakad, oövervakad, semi-övervakad och förstärkningsinlärning.
Datorsyn
Bearbeta och analysera visuella input som bilder eller video för mönsterigenkänning och kontextuella förståelseuppgifter.
Naturlig språkbehandling
System som möjliggör förståelse och analys av talade språk och texter för tillämpningar som översättningar eller sentimentanalyser.
Robotik
Utveckling av kinetiska/mekaniska syntetiska system som kan rörelser, objektmanipulationer, semiautonom funktion och mänsklig rörlighet.
Expert system
Programvara som kodar domänspecifika beslutsregler som efterliknar bedömningar av mänskliga specialister för domäner som medicinsk diagnostik.
Medan ovanstående representerar traditionellt avgränsade kategorier, blandar ledande system i allt högre grad mångfacetterade tillvägagångssätt för att uppnå mer mänskligt efterliknande allmänna förmågor – som berör konceptet med artificiell allmän intelligens som diskuterats tidigare.
Företagsledare fokuserar idag främst på smala AI-användningsfall med tydliga ekonomiska incitament eller operativ effektivitet.
Men akademiker fortsätter att tänja på gränser mot mer expansiva världar som autonoma system, kreativ produktion och emotionell intelligens som kan förändra samhället på tidigare ofattbara sätt under kommande decennier.
Viktiga takeaways
Så även om artificiell intelligens behåller en aura av mystik för många, följer dess inre funktioner sig tillbegriplig, om än komplexa, beräkningsprocesser.
Och fortsatt avmystifiering av dessa fascinerande och enormt följdriktiga teknologier kommer att säkerställa demokratisk förståelse åtföljer deras samhälleliga spridning.
Mer artikel: Vad äR Ett Decentraliserat Utbyte(DEX)?, Hur Fungerar Det
